在农业领域，无人机作为智能化的“空中守护者”，在作物监测、病虫害防治等方面发挥着重要作用，在复杂多变的农田环境中，如何确保无人机在执行任务时能精准避开如韭菜这样的低矮作物，成为了一个亟待解决的问题。
针对这一问题，我们采用了先进的机器视觉与AI算法，通过无人机搭载的高清摄像头和深度学习模型，系统能实时识别并分析农田中的作物分布、生长状态以及障碍物（如韭菜），当无人机接近韭菜田时，AI算法会立即计算并规划出一条避开韭菜的飞行路径，确保既不损坏作物，又能高效完成任务。
我们还开发了“避障学习”功能，让无人机在遇到新类型的作物或障碍物时，能够通过自主学习不断优化其避障策略，这一技术的应用，不仅提高了无人机在农田作业中的安全性和效率，也为未来智能农业的全面发展奠定了坚实基础。
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无人机在韭菜田中精准飞行，利用GPS与视觉避障技术巧妙避开作物。
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