在狭窄且复杂的巷子环境中，无人机的运维管理面临着一系列挑战，如何确保无人机在低空飞行时能精准定位，不偏离预定路径，是运维管理的首要问题，这要求无人机搭载高精度的GPS和视觉传感器，通过实时数据融合，提高在复杂环境下的定位精度。
巷子中的障碍物众多且高度不一，如何有效避障成为关键，这需要无人机装备先进的避障系统，如激光雷达（LiDAR）、立体视觉等，能够实时扫描并分析周围环境，预测并避开障碍物，智能算法的优化也是必不可少的，通过机器学习不断优化避障策略，使无人机在面对突发情况时能做出更快速、更准确的反应。
在狭窄巷子中，无人机的运维管理需在精准定位与智能避障两方面下足功夫，以适应复杂多变的环境，确保任务的安全与高效执行。
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在狭窄巷子中，无人机运维需依赖高精度GPS、视觉传感器与AI算法精准定位并灵活避障。
在狭窄巷子中，无人机运维需依赖高精度GPS、视觉传感器与AI算法精准定位并灵活避障。
在狭窄巷子中，无人机通过高精度GPS、视觉传感器与AI算法实现精准定位和智能避障。
在狭窄巷子中，无人机运维需依赖高精度GPS、激光雷达与AI算法结合的智能避障系统实现精准定位和灵活绕行。
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